Hiflow publie son serveur MCP officiel. Le Model Context Protocol est le standard qui permet à un assistant IA d'appeler de vrais outils plutôt que de se contenter de discuter. Concrètement : Claude Desktop, Claude Code, Cursor ou n'importe quel client compatible peuvent désormais consulter et gérer vos données Hiflow.
Une installation technique, une seule fois
Autant l'annoncer franchement : la mise en place demande un peu de technique. Il faut Node.js, une clé d'API Hiflow et le sous-domaine de votre compte, puis quelques lignes à ajouter dans la configuration de votre client MCP — ou une seule commande pour Claude Code.
Comptez cinq minutes si vous êtes à l'aise avec un fichier de configuration. Et c'est un passage unique : une fois le serveur déclaré, il se lance tout seul avec votre assistant.
Ensuite, tous les outils sont là
Le serveur expose la plateforme sous forme d'outils, regroupés par ressource : clients et contacts, devis, factures de vente et d'achat, catalogue d'articles, projets, tâches, timesheets, trackers, utilisateurs, rapports et tableau de bord d'activité. En lecture comme en écriture.
Vous pouvez alors demander en langage naturel : « Liste mes factures impayées », « Crée un devis pour le client X », « Encode 2 h de prestations sur le projet Y » ou « Récupère la facture 2021-11 et dis-moi de quoi il s'agit ».
Vos données restent chez vous
Le serveur tourne localement, sur votre machine, avec votre propre compte et votre propre clé d'API. Aucun backend hébergé, aucune donnée qui transite par un service tiers : le dialogue se fait uniquement entre votre client MCP et votre instance Hiflow. Le code source est publié sous licence MIT.
⚠️ Attention
Certains outils écrivent et suppriment des données réelles. Vérifiez les paramètres d'approbation de votre client MCP et gardez un humain dans la boucle pour les actions destructrices.
Toute la procédure d'installation, la liste complète des outils et les bonnes pratiques de sécurité sont détaillées dans la documentation Hiflow MCP.